მონაცემთა მეცნიერების მეთოდოლოგია და გადაწყვეტილების ხეები

ბლოგი

მეთოდოლოგია განისაზღვრება, როგორც სისტემა და მეთოდები, რომლებიც გამოიყენება კვლევის ან საქმიანობის კონკრეტულ სფეროში.



მონაცემთა მეცნიერების მეთოდოლოგია მიზნად ისახავს უპასუხოს შემდეგ 10 კითხვას ამ დადგენილი თანმიმდევრობით:

პრობლემიდან მიახლოებისთვის:



  1. რა არის ის პრობლემა, რომლის გადაწყვეტასაც ცდილობ?
  2. როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ მონაცემები კითხვაზე პასუხის გასაცემად?

მუშაობა მონაცემებით:

3. რა მონაცემები გჭირდებათ კითხვაზე პასუხის გასაცემად?



4. საიდან მოდის მონაცემები (დაადგინეთ ყველა წყარო) და როგორ მიიღებთ მას?

5. ის მონაცემები, რომლებიც თქვენ შეაგროვეთ, პრობლემის გადაწყვეტაა?

6. რა დამატებითი სამუშაოა საჭირო მონაცემებთან მანიპულირებისა და მუშაობისთვის?

პასუხის გაცემა:

7. რა გზით შეიძლება მონაცემების ვიზუალიზაცია საჭირო პასუხის მისაღებად?

8. რეალურად პასუხობს თუ არა გამოყენებული მოდელი საწყის შეკითხვას თუ საჭიროა მისი მორგება?

9. შეგიძლიათ მოდელის პრაქტიკაში გამოყენება?

10. შეგიძლიათ მიიღოთ კონსტრუქციული კავშირი კითხვაზე პასუხის გაცემისას?

მონაცემთა მეცნიერების მეთოდოლოგიის ბლოკის დიაგრამა:

მონაცემთა მეცნიერების მეთოდოლოგია

ბიზნესის გააზრება: ეს ეტაპი აღწერს რა არის ის პრობლემა, რომლის გადაწყვეტასაც ცდილობ ?.

ანალიტიკური მიდგომა: ეს ეტაპი მნიშვნელოვანია, რადგან ის ეხმარება განსაზღვროს რა ტიპის ნიმუშები იქნება საჭირო კითხვის ყველაზე ეფექტურად გადასაწყვეტად. როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ მონაცემები კითხვაზე პასუხის გასაცემად ?.

მონაცემთა მოთხოვნები: ეს ეტაპი ხორციელდება იმის დასადგენად, როდის, სად, როგორ, ვინ, რატომ და რა მონაცემების მოთხოვნებია პრობლემის გადასაჭრელად.

მონაცემთა შეგროვება: შესაბამისი მონაცემების შეგროვება აუცილებელია საჭირო გადაწყვეტის უზრუნველსაყოფად.

მონაცემთა გაგება: აუცილებელია მონაცემების გაგება, ხარისხის წვდომა და საინტერესო წინასწარი შეხედულებების აღმოჩენა.

მონაცემთა მომზადება: ეს ეტაპი აღწერს მონაცემების მომზადების რა გზებს.

მოდელირება: ეს ეტაპი ეხება მონაცემთა ვიზუალიზაციას. რა გზით შეიძლება მონაცემების ვიზუალიზაცია საჭირო გადაწყვეტის მისაღებად.

შეფასება: ეს ეტაპი ამოწმებს იმ მოდელს, რომელიც გამოიყენება პირვანდელ კითხვაზე პასუხის გასაცემად, ან სჭირდება თუ არა მისი მორგება.

მოდელს და შეფასებას შეიძლება ჰქონდეს ორი ძირითადი ეტაპი:

- დიაგნოსტიკური ღონისძიებების ეტაპი

შეაჩერე ელ.ფოსტის დუბლიკატი წარმოუდგენელი ფოსტა

- სტატისტიკური მნიშვნელობის ტესტირება

შენიშვნა: მონაცემთა მეცნიერების მეთოდოლოგიის შესასრულებლად რეალურ სამყაროში, როგორიცაა საავადმყოფოები, საკრედიტო ბარათები, საბანკო სექტორი და ა.შ.

#მეთოდოლოგია #გადაწყვეტილების ხე #მონაცემთა მეცნიერება #მანქანათმცოდნეობა #კლასიფიკაცია

საშუალო. com

მონაცემთა მეცნიერების მეთოდოლოგია და გადაწყვეტილების ხეები

მეთოდოლოგია განისაზღვრება, როგორც სისტემა და მეთოდები, რომლებიც გამოიყენება კვლევის ან საქმიანობის კონკრეტულ სფეროში. მონაცემთა მეცნიერების მეთოდოლოგია მიზნად ისახავს უპასუხოს შემდეგ 10 კითხვას ამ დადგენილი თანმიმდევრობით