როგორ გამოვიყენოთ OpenCV GPU– ით Colab– ზე?

ბლოგი

** OpenCV– ს ‘ღრმა ნერვული ქსელი’ (dnn) ** მოდული არის მოსახერხებელი ინსტრუმენტი კომპიუტერული ხედვისთვის, ძალიან ადვილია ზოგიერთი ტექნიკის გამოყენება, როგორიცაა Yolo და OpenPose. თუმცა, OpenCV– ს მთავარი მინუსი იყო GPU მხარდაჭერის არარსებობა, რის შედეგადაც ნელი დასკვნა გამოიკვეთა. საბედნიეროდ მას შემდეგ OpenCV 4.2 , NVIDIA GPU/CUDA მხარდაჭერილია.



GPU– ს გამოსაყენებლად მაინც საჭირო იყო გარკვეული სამუშაოები, შეგიძლიათ შეამოწმოთ Pyimagesearch– ის სტატია აქ , ისინი აჩვენებენ თუ როგორ უნდა შეიქმნას უბუნტუ მანქანა.

თუ ჩემნაირი GPU– ით არ გაქვთ მანქანა, შეგიძლიათ განიხილოთ გამოყენება Google Colab , რომელიც არის უფასო სერვისი მძლავრი NVIDIA GPU– ით. ასევე ბევრად უფრო ადვილია დაყენება, მოთხოვნების უმეტესობა უკვე დაკმაყოფილებულია. ამ სტატიაში მე გაგიზიარებთ როგორ შევქმენი Colab გარემო OpenCV– სთვის | _+_ | GPU– ით კოდის მხოლოდ რამდენიმე სტრიქონში. ასევე შეგიძლიათ შეამოწმოთ აქ , მე მცირე ცვლილებები შევიტანე პასუხის საფუძველზე.



GPU– ს | _+_ | მინიჭების კოდი მარტივია:

dnn

თუმცა, თუ თქვენ აწარმოებთ ამ უჯრედს პირდაპირ Colab– ზე, ნახავთ ამ შეცდომას:



სურათი პოსტისთვის

#კომპიუტერი-ხედვა #პროგრამა #ღრმა სწავლა #მონაცემთა მეცნიერება #გახსნა

drejtimdatascience.com

როგორ გამოვიყენოთ OpenCV GPU– ით Colab– ზე?

როგორ გამოვიყენოთ OpenCV GPU– ით Colab– ზე? ამ სტატიაში მე გაგიზიარებთ როგორ ვაყენებ Colab გარემოს OpenCV– ს dnn GPU– ით GPU– ს მხოლოდ რამდენიმე სტრიქონში.